Что такое системный промт и зачем о нём знать

Может казаться, что когда вы пишете что-то ChatGPT или другой нейросети, она отвечает вам напрямую и без посредников. Но в реальности между вами и моделью стоит ещё один слой — системный промт.

Что такое системный промпт?
Это невидимый текст-инструкция, который модель получает до вашего сообщения. Именно он задаёт «контекст личности» ИИ: кто он такой, как ему себя вести, на какие темы отвечать, а на какие — молчать.

Системный промт — это внутренний текст, который задаётся разработчиками. Пользователь его не видит, не пишет и не может изменить. Зато модель получает его каждый раз перед тем, как прочитать ваш запрос.

По сути, это набор правил поведения. Вот как может выглядеть системный промт:
«Ты — вежливый, полезный ассистент. Отвечай кратко. Не давай медицинских советов. Не обсуждай политику. Не говори, что ты ИИ, если тебя не спрашивают.» Иногда добавляют более конкретные ограничения:
  • «Если пользователь говорит, что ты ошиблась — извинись.»
  • «Не обсуждай философию, если пользователь не проявил интереса.»
  • «Поддерживай дружелюбный и лёгкий тон.»
  • «Не ссылайся на внутренние документы OpenAI.»


Почему это важно?
Системный промт формирует поведение модели. Даже если вы об этом не знаете, он работает.

Именно из-за него ИИ:
  • уклоняется от некоторых тем,
  • переходит на формальный стиль,
  • отказывается объяснять очевидные вещи,
  • или, наоборот, всегда старается «быть полезным», даже если это неуместно.

Почему тема системных промтов — чувствительная?
Иногда системные промты утекали в сеть — и это становилось инфоповодом. Люди видели, как именно обучают модель взаимодействовать с пользователем, какие ограничения закладываются заранее.

Это помогает понять:
  • почему модель не может обсуждать политику;
  • почему она избегает философии;
  • почему она говорит «извините» даже без причины.

Промт — это как дрессура. ИИ не просто отвечает, он следует командам, прописанным заранее.

Вывод
Системный промт — это скрытая, но важная часть взаимодействия с нейросетью. Он объясняет:
  • почему модель ведёт себя не так, как вы ожидаете;
  • почему ответы иногда кажутся странными или ограниченными.

Понимание этого слоя помогает лучше взаимодействовать с ИИ — и, возможно, даже находить способы обхода его ограничений (если вам это нужно по задаче).

Руслан Аляхунов

Читайте все статьи в разделе Статьи.