Обучение с учителем — как нейросети учатся на размеченных данных

Как работает обучение с учителем в искусственном интеллекте

Обучение с учителем — это один из самых популярных и надёжных способов научить нейросеть выполнять конкретные задачи.

Принцип простой: у системы есть пример и правильный ответ. Она делает предсказание и сравнивает его с эталоном. Ошиблась? Поправляет себя. Попала? Усиливает найденные закономерности.

Простой пример
Вы даёте нейросети тысячу фотографий котов и собак, и подписываете каждую — «кот» или «пёс».
Модель изучает изображения, находит паттерны и начинает отличать одно от другого. Дальше — применяет эти знания к новым, незнакомым снимкам.

Где это применяется
Подход универсальный. Вот лишь несколько примеров:

• Классификация писем: спам / не спам
• Диагностика заболеваний: есть патология / нет
• Оценка рынка: предсказание цен на жильё
• Распознавание речи: распознавание и перевод слов
• Контроль качества: брак / не брак

Суть одна — система учится на размеченных данных. И чем больше этих данных и чище разметка, тем выше точность модели.

Почему это дорого
Проблема в том, что разметка — не автоматический процесс. Это вручную делают люди:

• Один человек указывает: «на этом снимке — опухоль».
• Другой отмечает: «вот здесь — автобус, а тут — пешеход».
• Третий выбирает: «этот клиент интересуется покупкой, а этот — просто листает».

Для больших ИИ-проектов нужны миллионы примеров, размеченные вручную. Это время, ресурсы и деньги.

Как Google сэкономил миллионы
Здесь начинается самое интересное. Google придумал, как использовать пользователей интернета для сбора размеченных данных — бесплатно.

Помните капчи?

• Сначала мы вводили искажённые слова.
• Потом — отмечали светофоры, автобусы, пешеходные переходы.

Официально — это была проверка, что вы не робот.
На самом деле — вы размечали данные для обучения нейросетей.

Что именно обучал Google через капчу

• Распознавание текста для оцифровки книг (нечитаемые слова).
• Уточнение карт и адресов (номера домов, таблички).
• Обучение объектному распознаванию (машины, знаки, дороги).

Всё это — компоненты будущих систем вроде автопилота, Google Maps и других ИИ-решений. Миллионы людей по всему миру участвовали в этом процессе, даже не подозревая об этом.

Вывод
Обучение с учителем — основа современных нейросетей. Разметка — ключ к качеству. А гениальные решения — как использовать людей в этом процессе ненавязчиво — уже стали историей искусственного интеллекта.

Руслан Аляхунов

Читайте все статьи в разделе Статьи.